人工智能欠人才企業應用仍落後 – 纵览中国-China In Perspective

人工智能（AI）技術應用範疇廣闊，專業人員如醫生，可透過技術分析醫學影像，為病人診斷患病機率；外國的野生動物園亦可透過技術辨認動物腳印，追蹤及預測牠們的遷徙路徑等。不過應用AI的香港企業仍屬少數。專門提供商業分析軟件及服務的賽仕軟件研究所（SAS）香港區總經理何偉信認為，核心問題在於香港欠缺懂得運用AI的人才，令企業不了解如何將業務結合AI。為企業建議分析方法美國公司SAS早於80年代於香港設分公司，專門研究及提供數據分析軟件及服務。何偉信表示，目前銀行、證券及保險業、電訊業和零售業已開始於業務上應用人工智能，「銀行、證券及保險業可用以分析客戶的壞帳風險、提升客戶體驗及準備發展金融科技（FinTech）；電訊商可根據客戶的所在地推送與用戶相關的宣傳；零售商亦可透過了解客戶行為找出針對性銷售方法」。何偉信說，人工智能技術的應用已成大潮流，亦適用於各行各業，「只要你想提高客戶體驗都可以用AI」。不過，目前應用AI的香港企業仍屬少數。何認為，他們正面對三大挑戰，分別是了解AI的能力、需要為AI收集的數據，以及聘用合適人才。他相信，人才不足是關鍵問題。「AI人才不止懂得操作技術，更可為企業建議利用合適的分析方法，提高業務效率。」何舉例，一個產品做宣傳可以有很多方法，例如銷售新款智能電話，企業可按照不同的參數，如用家使用的電話品牌、用家一年內換電話的次數等，加入人工智能數據分析模型決定以何種宣傳手法營銷，而AI人才就需具備這些能力，基於數據為企業下決定。拖放數據降使用門檻為紓緩人才壓力，何表示，其公司已定期舉行培訓，又聯同大學舉辦課程。最近該公司亦改良了其雲端數據分析平台，用家只需以「Drag & Drop（拖放）」方式注入數據，便可同時利用及比較不同的數學模型作分析，期望降低使用門檻，吸引更多人加入專業。